【摘 要】
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本文通过阐述220kV变压器故障的成因,将信息融合的基本思想引入到变压器故障检测中,充分利用油中溶解气体和各种电气试验、运行状况与检修的记录以及专家经验等故障相关信息,
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本文通过阐述220kV变压器故障的成因,将信息融合的基本思想引入到变压器故障检测中,充分利用油中溶解气体和各种电气试验、运行状况与检修的记录以及专家经验等故障相关信息,在信息融合的基本框架下,直接利用改良三比值法的判断结论,结合人工神经网络和证据推理技术提出了一种分层的、可靠的、开放的变压器综合故障诊断模型——多级决策融合模型。该模型与常规电气试验的结论紧密结合起来,并充分借鉴现场的运行、诊断和维修经验,具有较强的知识表示及不确定性处理能力,能够更直观、逼真地模拟不确定性推理过程。
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