为了更好地促进和谐社会的发展，视频监控系统在我国正在加速地建设，许多企业、政府机构都投入了很大的资金去构建视频监控系统，其中视频图像质量的好坏是评价视频监控系统的重要指标。然而随着摄像头数量的不断增加，监控的时间不断延长，面对大量的摄像头，单纯依靠人眼诊断视频质量好坏已不现实。此外，由于人眼的主观性，通过人眼诊断会存在一定的偏差，这些因素都给系统维护工作带来了新的挑战，因此，依靠人工智能技术和数字图像处理技术，利用计算机高效的数学运算能力的监控视频质量智能诊断系统诞生了。在这样的大背景下，本文设计了一套基于视频质量诊断系统的智能视频质量诊断算法，它通过分析监控视频图像对前端监控摄像头是否出现硬件故障做出正确的诊断并及时地向维护人员发送告警信息，从而在最大的程度上降低了由于摄像头故障所带来的不必要的损失，并能有效地维护监控设备不被不法分子所利用。本论文第一章对视频质量诊断算法的国内外发展现状和发展趋势作了描述，阐明了本课题研究的意义和创新点，并介绍了本论文的主要安排。第二章介绍了数字图像处理技术、智能视频质量诊断算法的基本概念以及常用的视频质量诊断算法的实现技术。第三章主要介绍了视频质量诊断系统的设计。第四章主要介绍了本文对于常用的视频质量诊断算法的研究。第五章提出了本文改进的视频质量诊断算法,并介绍了改进后的视频质量诊断算法的具体实现。第六章主要介绍了在视频质量诊断系统中，对本论文提出的视频质量诊断算法进行测试。第七章总述了本文。