近几年,国内外移动测量系统在各个行业发展迅速,取得了良好的实践成果,为人类社会的发展做出了巨大贡献。由移动测量系统采集的可量测实景影像数据担负着影像浏览及后期对地物进行空间位置信息和属性信息提取的艰巨任务,对整个MMS的应用有着至关重要的作用,所以对它的质量越来越受到人们的重视。　　 在现行的移动测量系统外业数据采集的过程中,存在着由于建筑物、桥梁、树木的遮挡等造成的图像偏暗或由于迎光拍摄等造成的光晕、光柱及图像偏亮等难以避免的质量问题,这些问题需要后期进行数字图像处理。然而,现行的处理方法是人工地对分散于不同路径下的问题影像进行查找判别并对单张影像进行一一处理,这种处理方法不但浪费人力物力,同时,由于不同人采用不同的图像处理方法导致处理的结果也就千差万别；另外在处理某张影像时无法考虑与同一时刻的其它7张影像(不包括对地影像)的关系,尤其是同一立体像对间的关系。这些问题都对可量测实景影像数据库的数据统一和质量保障是不利的,所以研究一种适合于处理可量测实景影像数据的图像处理方式是非常必要的。　　 本文欲从上述问题出发,研究出一款专门针对可量测实景影像数据进行批量处理的软件及产品,该软件可以在统一的界面下对同一时刻的八张影像(不包括对地影像)进行处理,同时可对同一路段相同问题的影像进行批量处理,在处理方法的选择上,对现行数字图像处理方法的对比及研究后选用了自动色阶调整模型和彩色图像直方图均衡化调整模型两种方法对问题影像进行处理。　　 通过本文的研究,不但可以使可量测实景影像使用统一的方法进行处理以保障处理结果的一致,而且在统一的界面下进行处理可以充分考虑并保证同一时刻的八张影像(尤其是立体像对)之间的关系,同时,批量处理也大大减少了内业处理工作量,为建立高质量的可量测实景影像数据库提供了强大的技术支持和丰富的理论与实践基础,对整个移动测量系统功能的完善和改进起到了积极的推动作用,使移动测量系统更好的为人类服务。