近年来，多媒体通信和分布式环境中的协同工作等应用的出现促使了组播通信的发展。组播源把数据包发送到特定组播组，而只有属于该组播组的地址才能接收到数据包，可以大大节省网络带宽。同时，多种应用需要提供服务质量(Quality of Service, QoS)控制，如不同的用户可能有不同的传输要求，而数据的传输不容许信息的丢失。同时还要考虑传输的时延等等。因此研究在多媒体通信情况下，如何保证服务质量要求以及实现多媒体数据的组播通信是多媒体通信发展的方向。 本文就是研究如何将人工智能技术应用到QoS组播路由问题中，利用人工智能的新型优化算法的并行搜索、群体优化的特点，为解决QoS组播路由问题寻找新的途径。本文主要研究四类典型的QoS组播路由问题求解。论文共分三个部分： 第一部分是绪论，对计算机网络的组播通信进行了综述，主要介绍IP组播的发展历史、工作原理、实现方案，然后提出QoS组播路由问题，并介绍QoS组播路由问题的研究现状以及研究的重要性。 第二部分是研究的基础部分，主要介绍QoS组播路由模型的构成。我们首先介绍QoS路由的基本概念和原理，着重讨论图模型、状态信息，QoS度量和QoS路由的基本情况，以便我们了解QoS路由及其所涉及的问题。然后简要地分析了QoS路由问题，最后，为了便于描述QoS组播路由问题的数学模型，给出QoS组播路由问题的一些定义。 第三部分是本文研究的重点，着重介绍目前的研究热点——基于人工智能技术的组播路由算法。主要研究四个方面的问题：时延和时延抖动约束组播路由问题，带度约束组播路由问题，完全QoS参数约束组播路由问题，综合QoS参数约束的组播路由问题。最后还根据QoS组播路由的特点，结合遗传算法的寻优特性，提出了一种新的基于遗传算法的综合QoS参数约束的组播路由算法。 最后，对本文所做的工作做了一个总结，并对QoS组播通信路由问题的求解进行了展望。