红外高光谱大气探测仪具有高光谱分辨率、高光通量、多通道、宽光谱覆盖等优点,被广泛应用于气象、环境分析或者大气组分探测,是气象卫星上的重要载荷。随着技术的发展,红外高光谱大气探测仪在数据精度,探测范围等方面的性能也一直在提升,随之带来的问题就是其获取的数据量也越来越大,对星载数传设备带来了压力。降低卫星下行数据率成为了气象卫星研究的一个重要方向。课题基于这种情况,设计了一种星载高光谱干涉数据处理算法重配置系统,旨在对干涉数据进行星上数据处理,从而减少下传的数据量。由于目前星载算法研究还不够成熟,因此该系统还具备了算法可重配置功能,为后续的算法更新提供了技术支持。本文提出了基于Xilinx FPGA,采用基-4FFT算法对高光谱干涉数据进行处理得到光谱图,截取对应波段的光谱图数据,从而减少下传数据率。根据Xilinx FPGA的硬件资源特性,通过充分利用片内的XtremeDSP和Block RAM硬核,设计了一种高速的基-4FFT算法实现结构。本文设计了基于ACTEL反熔丝FPGA和EEPROM的FPGA在轨重配置系统。通过星地链路上传重配置的数据,经过校验后存入到EEPROM内。然后采用ACTEL FPGA进行重配置的时序控制和功能仿真,对需要进行算法修正的FPGA进行重配置操作。研究结果表明,本课题设计的星载高光谱干涉数据处理算法重配置系统是可行的。通过干涉数据进行快速傅立叶变换处理,实现了下传数据量的降低。同时重配置系统也实现了对星载FPGA的算法更新。本课题的研究结果对于高光谱干涉数据处理技术的深入研究和星载FPGA在轨重配置的实现具有重要的参考价值。