破坏性地震发生后，丰富的地震灾情信息和准确的地震烈度图是地震应急救援工作的基础，伴随着互联网的迅速发展和普及，越来越多的民众通过互联网发布了解到的地震相关信息，各网络媒体也及时进行地震相关的专题报道，互联网上很快汇集大量的灾情信息，互联网已经成为地震灾情信息获取的一种重要渠道。本文通过研究历史网络地震灾情信息，研究从互联网上抓取地震灾情信息的方法，构建网络地震灾情信息智能处理模型，将互联网上杂乱的、非结构化的灾情信息转化成有序的、结构化的灾情信息，并将网络地震灾情信息与地震烈度相结合，建立网络地震灾情信息与地震烈度之间的对应关系，进行地震烈度判定研究，为地震应急期的烈度快速评定结果提供修正的烈度点数据。本文的研究工作主要从三个方面展开，第一，结合地震应急期的实际工作需要，研究从互联网上抓取的地震灾情信息类别，收集历史震例的网络灾情信息，进行分析研究。研究从互联网上抓取地震灾情信息的方法，包括地震灾情信息互联网抓取关键词、灾情信息互联网来源、灾情信息获取时间区间以及互联网抓取关键技术，对利用元搜索等技术从互联网上抓取的地震灾情文本信息进行空间化地名提取和灾情分类处理研究，建立网络地震灾情信息智能处理模型，从互联网上抓取的灾情文本信息中提取地名信息，并分成九个类别，处理后的灾情信息为地震应急工作提供数据参考；第二，本文以汶川8.0级地震丰富的网络灾情信息为数据基础研究地震烈度的判定方法，经过空间化地名提取和灾情分类处理后的网络地震灾情信息中，其中房屋破坏、次生灾害、有感信息可以作为地震烈度判定的数据来源，依据中国地震烈度标准和地震现场调查规范，建立网络地震灾情信息和地震烈度之间的对应关系，从而研究网络地震灾情信息自动判定地震烈度的方法，通过获取的网络地震灾情信息快速地判定地震烈度点信息，为地震应急期快速评定的地震烈度提供修正的数据参考，本文也对判定的烈度点信息进行了空间插值分析，拟合出地震影响范围，为地震应急工作提供决策参考；第三，本文设计了网络地震灾情信息获取和处理相关的数据存储结构，设计了程序实现的总体结构流程，基于eclipse平台，使用Java语言，编写了网络地震灾情信息智能处理和地震烈度判定的相关算法程序，本文选取了四川芦山7.0级地震对本文研究成果进行了实验分析。