互联网的普及让电子商务逐步成为新的经济发展推动点,越来越多的企业开始利用大数据推动自身业务发展,同时很多金融机构也开始尝试着以互联网平台为中小型企业更高效率的提供金融服务,降低服务成本。商业银行作为国内金融业务的主要提供者,在探究降低中小型企业融资成本以及发展线上供应链金融业务的过程中缺乏相关经验,因此导致很多操作流程可能存在风险。大部分情况中,中小企业得到融资都依赖于互联网技术,而在供应链金融线上化过程中,参与主体数量的增多导致无论是银行还是中小企业融资操作的复杂性高于传统的融资业务。这种复杂性的现状导致线上供应链金融服务存在操作风险并严重影响融资安全性。为此银行应该根据线上金融的特征以及自己的客户特点对自身融资模式进行风险评估,建立更高效的风险管控机制,从而减少银行因操作风险带来损失。本文在研究线上供应链金融业务操作流程中存在的操作风险时选取银行和融资企业两个主体,深入探讨两者在线上供应链金融业务进行过程中各操作环节可能产生的风险,在梳理国内外相关文献的基础上,根据线上供应链金融存在的操作风险所展现出的外部特征选取合理的标准对风险指标进行筛选和调整,提高操作风险评价指标体系的合理性和全面性。然后,在构建评价指标体系的基础上,本文结合使用熵权法以及灰色系统理论两种方法为基础构建操作风险评价模型,在使用熵权法确定各级指标权重的过程中深入分析指标体系实际特征与外在表现,并以灰色多层次评估模型进行评价,很多传统方法在处理不确定性信息时存在较大限制而本文采取的方式恰好能够满足这些不足。最后本文在C银行与T企业进行线上融资业务的实际操作中,验证了本文操作风险评价指标体系和评价模型的有效性与实践性,为了进一步提升C银行风险控制能力,本文还针对于C银行的实际情况提出了六条有针对性地风险管控建议,以促进C银行线上供应链金融的健康发展。