一维构件是实际工程常见的结构体,桩基、轴承、建筑梁、输油管道和锚杆等,都属于一维构件。在各种因素的综合影响下,一维构件在建造完工之后常存在多种缺陷,影响到一维构件工程的质量、安全和使用寿命,甚至造成工程隐患和难以挽回的人身、财产损失。因此,一维构件在建造完成之后必须要对其进行是否存在缺陷和缺陷程度、类别的检测。一维构件检测技术有应力波反射法、超声透射法、高应变检测法和钻芯法等。应力波反射法是使用最广泛的一维构件无损检测技术。对于一维构件应力波反射法无损检测技术中的应力波损伤信息特征向量提取与评价,现有技术存在三方面不足:特征分析理论常采用傅里叶分析或小波分析方法,对应力波信号的高频部分利用率较低;现有特征向量的提取方法不能够完整提取信号时间信息及一维构件多处缺陷特征;对一维构件特征向量没有成熟的评价方法。针对上述问题,本文采用小波包分析、量化信息熵和时间窗口的方法提取应力波信号特征向量,并引入灰色系统理论中多参数关联分析、特征向量标准差和欧氏距离分布熵的方法评价应力波特征向量的可靠性、稳定性和可分性,为后续的一维构件缺陷的智能检测提供性能优异的特征向量。本文选取桩基无损检测的应力波信号作为研究对象,针对低应变应力波信号的特点和时频分辨率的要求,选择sym8小波包分析的方法,在低频和高频的各个子波上提取信号的缺陷信息。基于熵和信息熵的知识,本文提出了应力波的量化信息熵,作为应力波信号新的特征量,与能量特征、方差特征共同使用,来构造同时包括量化信息熵、能量和方差的应力波信号多维特征向量。提出了特征向量的时间窗口提取方法。确立了时间窗口宽度、平移步进长度等参数的设置规范。利用时间窗口步进提取特征值的方法,构建应力波信号的多维特征向量。引入了灰色系统理论的多参数关联分析方法、特征值标准差的方法和欧氏距离分布熵的方法,在应力波信号特征向量的可靠性、稳定性和可分性的评价标准上进行探讨,获得具有较好综合性能的特征向量。