电力作业的安全开展旨在保障电力作业人员的生命安全,同时也是电网安全、稳定运行的重要基础。而对电力作业进行准确、科学的风险评估及合理的风险管控,能够大幅度降低电力作业的事故发生率。目前大部分供电企业对风险指标采取人工打分的方式实现电力作业风险评估,该方法依靠电力安监人员的专业经验,简单、快速的获得电力作业风险等级,但由于人员打分过程主观性强,故评估结果的精确度较低,且对应编制的风险管控措施覆盖面窄、实际应用效果欠佳,不能有效的保障现场电力作业安全开展。本文从电力作业风险本身出发,多维度分析电力作业历史数据,为实现电力作业风险准确、客观评估,提出了一种基于模糊输出神经网络的电力作业风险评估方法;同时为满足实际工程应用需求,开发了电力作业风险评估系统软件。从而,全过程、全方位、实时的保障现场电力作业的安全开展。本文主要研究工作如下:首先,对电力作业安全相关的风险评估指标进行详细分析,分别从人员考察、机械设备与装置、作业环境与时间及作业性质四个方面初步建立电力作业风险评估指标体系;结合安规、作业指导书中关于电力作业风险指标描述和实际现场电力作业风险评估指标历史信息,完成电力作业风险指标数据采集及无量纲处理,同时采用灰色关联分析方法,筛选出在有效关联度以内的风险评估指标。其次,针对电力作业风险评估,提出了一种基于模糊输出神经网络的电力作业风险评估方法;依托上述采集的电力作业风险评估指标数据,采用数据插值方法完成评估模型训练样本的构造,并对评估模型进行网络训练,直到达到训练精度;将基于模糊输出神经网络评估方法与另两种传统电力作业风险评估方法,分别对某供电企业下10组电力作业完成风险评估,并进行结果比较,验证了基于模糊输出神经网络评估模型评估结果的更具科学性、准确度及潜在优势。最后,根据上述电力作业风险评估理论和方法研究,从电力作业前的风险评估与管控、作业中的违章监控与告警、作业后的精细化分析三个维度,开发了电力作业风险评估系统软件;并将该软件应用于某供电企业下的电力作业风险评估,实现了电力作业前风险精准辨识、风险等级的准确评估及管控措施的科学编制,风险评估结果及管控情况均符合电力作业实际的工程情况;最终,验证了本文所提电力作业风险评估理论和方法研究的科学性,及电力作业风险评估系统软件的工程实用性。