随着科学技术的进步和人们生活水平的提高,多媒体应用的范围正在逐渐扩大。目前,图像和视频已经是人们日常生活和娱乐的主要传输载体。所以为了提高用户体验,研究真实失真图像的质量评价具有重大实践意义。图形在传输过程中,由于传输网路的异构性、带宽的动态性、不可避免的会造成图像失真。这些失真会严重影响图像质量,降低用户体验,进而制约了图像应用的发展。图像质量评价方法的发展首先是基于人工单一失真图像,所以本文首先对经典有效的基于单一失真图像质量评价方法进行研究,在此基础上通过改善算法展开对真实失真图像质量评价的研究。以下是本文的主要研究成果:1)提出一种基于人类视觉审美感知的通用无参考真实失真图像质量评价算法。该算法首先在空域上提取图像的自然场景统计特征,之后提取图像的美学特征,比如模糊、对比度、动态范围、颜色信息等各类特征。然后利用支持向量机对选取的特征进行回归分析。经过实验仿真验证,该方法具有良好的性能,能够与主观感知取得较好的一致性。2)为了研究真实失真图像中的运动模糊特征,制作了一个主运动模糊真实失真图像库,并基于该图像库提出了一个主运动模糊专用质量评价模型。该模型重点改善了图像模糊特征的提取方法,同时也提取了自然场景统计特征和人类视觉审美感知特征。实验结果证明,该模型与人类主观感知具有较好的一致性。