目的本研究旨在探究血小板与淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio,PLR）与缺血性卒中及其严重程度、短期预后的关系。方法本回顾性研究纳入了2018年1月至2022年1月于汕大附一住院治疗的缺血性卒中患者212例以及非卒中对照组患者130例。收集患者的基本情况及既往病史,包括姓名、性别、年龄、住院号码、吸烟饮酒、高血压病、糖尿病、冠心病、房颤,以及收集患者检验结果,包括血常规（淋巴细胞计数、血小板计数等）、凝血功能（凝血酶原时间、纤维蛋白原）、生化组套（血清肌酐、尿素氮、尿酸、血糖、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸）。记录患者入院NIHSS评分以及发病14天的m RS评分。根据入院NIHSS评分将缺血性卒中患者分为轻型卒中组（NIHSS≤5分）及中重型卒中组（NIHSS＞5分）。根据发病14天m RS评分将患者分为预后良好组（m RS≤2分）及预后不良组（m RS＞2分）。各组间进行单因素分析及多因素回归分析找出独立危险因素。绘制接收者工作特征（Receiver Operating Characteristic curve,ROC）曲线,通过曲线下方面积（Area Under Curve,AUC）评估PLR等指标对缺血性卒中短期预后的预测能力。结果1.Logistic回归分析提示PLR与缺血性卒中显著相关（P=0.000,OR=1.036）。2.中重型卒中组PLR水平较轻型卒中组的高,差异具有显著性（P=0.000）。根据该分组行Logistic回归分析提示PLR的P值为0.000,OR值为1.015,PLR越高提示患者入院时被评估为中重型缺血性卒中的可能性越大。3.预后不良组PLR水平明显比预后良好组的高,差异具有统计学意义（P=0.000）。Logistic回归结果提示PLR（P=0.000,OR=1.028）、入院NIHSS评分（P=0.000,OR=1.672）、空腹血糖（P=0.047,OR=1.162）与缺血性卒中短期预后显著相关,PLR水平越高提示患者出现短期预后不良的可能性越大。4.绘制ROC曲线后得出PLR的AUC为0.771,最大约登指数为0.413,对应的截断值为108.41,其判断预后的敏感度为85.7%,特异度为55.6%。5.应用Logistic回归模型拟合生成4个联合预测指标,其中PLR、入院NIHSS评分、空腹血糖三者联合AUC最大,为0.909,其预测敏感度为74.0%、特异度为94.8%。而PLR联合入院NIHSS评分的AUC与前者相当,为0.903,其预测敏感度为72.7%、特异度为96.3%。6.在低水平PLR组（PLR＜119.92）中轻型卒中患者占比83.0%、预后良好患者占比78.3%,在高水平PLR组中轻型卒中患者占比60.04%、预后良好患者占比49.10%,组间比较差异具有显著性（P=0.000）。结论1.PLR可能是缺血性卒中的独立危险因素之一。2.PLR与缺血性卒中严重程度密切相关,PLR越高可能提示患者病情越严重。3.PLR是缺血性卒中短期预后的独立危险因素及预测因子。4.PLR与入院NIHSS评分联合后对患者短期预后预测效果更佳,且准确度较高。