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本研究以新疆乌鲁木齐种牛场的荷斯坦牛及后代为主要研究对象,通过收集和测定的2009-2015年间的产奶量及乳成分记录为基础,利用SPSS19.0比较本牛场与其他牛场平均产奶量的差异。对荷斯坦牛进行总体评价及初步研究母体效应对产奶量和乳成分的影响;利用SAS8.1对影响因素(胎次、季节、年度、初产月龄)的显著性进行检验;利用DMU软件对荷斯坦牛产奶量及乳成分的遗传参数和育种值进行估计,对育种值进行排序,通过研究母体效应对产奶量、遗传参数、育种值的影响,发现母体效应在育种中的重要作用,为育种中是否考虑母体效应提供基础参考,提高选育准确性。主要研究成果如下:
(1)荷斯坦母牛筛选及总体评价
通过将乌鲁木齐种牛场的荷斯坦母牛按照其产奶量进行排序后,最终选择产奶量高的12头母牛,利用SPSS19.0中单因素方差分析比较母牛产奶量及乳成分的平均值与其他牛场中平均值的差异,对乌鲁木齐种牛场的优秀母牛进行评价,结果发现优秀母牛的平均日产奶量极显著高于已有报道的天山畜牧牛场中荷斯坦牛的平均日产奶量(P<0.01);显著高于已报道的呼图壁种牛场的平均日产奶量(P<0.05);乳脂率极显著低于已报道的天山畜牧牛场及呼图壁牛场的乳脂率的值(P<0.01);乳蛋白率极显著低于天山畜牧牛场的乳蛋白率(P<0.01)。可以看出本研究筛选出优秀母牛的整体水平较高,在乌鲁木齐种牛场母牛选育及组群时可将其作为主要候选母牛。
(2)母体效应对后代荷斯坦牛产奶量初步研究
通过对母牛产奶量排序,筛选12头母牛后,计算这12头母牛的平均305天产奶量,并计算其后代母牛的平均305天产奶量;选取牛场产奶量排序最后的12头母牛,计算他们平均305天产奶量,同样计算其后代母牛的平均305天产奶量。利用SPPS19.0软件中t检验比较两组母牛的产奶量差异及两组母牛后代产奶量之间的差异。结果发现,两组母牛产奶量差异极显著(P<0.01),两组母牛后代的产奶量出现差异显著现象(P<0.05),初步说明,母体效应能够影响后代产奶量。
(3)母体效应对荷斯坦牛产奶性状遗传参数及育种值的影响
采用SAS8.1最小二乘法分析胎次、季节、年度、初产月龄这4个因素对产奶量、乳脂率、乳蛋白率的影响,结果发现季节、年度两个因素对产奶量影响极显著(P<0.01),胎次对产奶量影响显著(P<0.05);年度对乳脂率及乳蛋白率影响显著(P<0.05)。为后续遗传参数及育种值估计的显著效应选取奠定基础。通过建立两种模型,一种无母体效应,一种模型包括母体效应。利用DMU软件中AI-REML法对荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率的遗传力进行估计,结果发现,增加母体效应后,产奶量遗传力由0.126降为0.10,即母体效应降低产奶量的遗传力;增加母体效应后,乳脂率的遗传力由0.11变成0.15,即母体效应的存在,使得乳脂率的遗传力偏高;增加母体效应后,乳蛋白率的遗传力由0.14变为2.92E-6,即母体效应使乳蛋白率的遗传力降低。由此可看出,母体效应影响产奶性状的遗传力值。且通过DMU软件中BLUP方法估计荷斯坦母牛产奶量、乳脂率和乳蛋白率的育种值,同样在考虑母体效应时,会不同程度改变产奶性状的育种值。
综上所述,针对乌鲁木齐种牛场中产奶量高的母牛,分析母体效应的影响,最终发现,母体效应在选育中起着重要作用。
(1)荷斯坦母牛筛选及总体评价
通过将乌鲁木齐种牛场的荷斯坦母牛按照其产奶量进行排序后,最终选择产奶量高的12头母牛,利用SPSS19.0中单因素方差分析比较母牛产奶量及乳成分的平均值与其他牛场中平均值的差异,对乌鲁木齐种牛场的优秀母牛进行评价,结果发现优秀母牛的平均日产奶量极显著高于已有报道的天山畜牧牛场中荷斯坦牛的平均日产奶量(P<0.01);显著高于已报道的呼图壁种牛场的平均日产奶量(P<0.05);乳脂率极显著低于已报道的天山畜牧牛场及呼图壁牛场的乳脂率的值(P<0.01);乳蛋白率极显著低于天山畜牧牛场的乳蛋白率(P<0.01)。可以看出本研究筛选出优秀母牛的整体水平较高,在乌鲁木齐种牛场母牛选育及组群时可将其作为主要候选母牛。
(2)母体效应对后代荷斯坦牛产奶量初步研究
通过对母牛产奶量排序,筛选12头母牛后,计算这12头母牛的平均305天产奶量,并计算其后代母牛的平均305天产奶量;选取牛场产奶量排序最后的12头母牛,计算他们平均305天产奶量,同样计算其后代母牛的平均305天产奶量。利用SPPS19.0软件中t检验比较两组母牛的产奶量差异及两组母牛后代产奶量之间的差异。结果发现,两组母牛产奶量差异极显著(P<0.01),两组母牛后代的产奶量出现差异显著现象(P<0.05),初步说明,母体效应能够影响后代产奶量。
(3)母体效应对荷斯坦牛产奶性状遗传参数及育种值的影响
采用SAS8.1最小二乘法分析胎次、季节、年度、初产月龄这4个因素对产奶量、乳脂率、乳蛋白率的影响,结果发现季节、年度两个因素对产奶量影响极显著(P<0.01),胎次对产奶量影响显著(P<0.05);年度对乳脂率及乳蛋白率影响显著(P<0.05)。为后续遗传参数及育种值估计的显著效应选取奠定基础。通过建立两种模型,一种无母体效应,一种模型包括母体效应。利用DMU软件中AI-REML法对荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率的遗传力进行估计,结果发现,增加母体效应后,产奶量遗传力由0.126降为0.10,即母体效应降低产奶量的遗传力;增加母体效应后,乳脂率的遗传力由0.11变成0.15,即母体效应的存在,使得乳脂率的遗传力偏高;增加母体效应后,乳蛋白率的遗传力由0.14变为2.92E-6,即母体效应使乳蛋白率的遗传力降低。由此可看出,母体效应影响产奶性状的遗传力值。且通过DMU软件中BLUP方法估计荷斯坦母牛产奶量、乳脂率和乳蛋白率的育种值,同样在考虑母体效应时,会不同程度改变产奶性状的育种值。
综上所述,针对乌鲁木齐种牛场中产奶量高的母牛,分析母体效应的影响,最终发现,母体效应在选育中起着重要作用。