随着信息技术的发展,企业已经从传统的面向库存生产逐渐转变为面向订单生产模式。由于客户驱动力的不断增强,面向订单生产在为企业带来利润的同时,也为企业的生存发展带来诸多挑战。为了能在市场竞争中占据主导地位,越来越多的企业已经开始将面向订单生产作为企业的主流生产模式。在这种环境下,有计划的对订单实施管理,是企业面临的又一难题。面对客户,接收多样的订单,一方面可以为企业带来产品收益,获取利润；另一方面,由于个别企业产能不足,强行生产订单产品会对企业造成不利的影响。即在生产过程中,材料不足、人力浪费以及其他不可预期的损耗,往往会使企业盈亏相抵或盈不抵亏。因此,对企业的决策者来说,面对多样的订单,全部接收然后自行组织生产有时并不是非常明智的做法。如何根据企业现有的资源状况,在不影响企业其他产品的生产及主生产计划(MPS)的前提下,对所到达的订单进行合理选择和执行,是企业在经营过程中必须面对的重要问题,对企业的长期经营发展至关重要。本文首先对企业应用现代生产模式在接收订单过程中所面临的挑战进行简要分析,为多订单环境下企业对订单的接收、执行相关研究奠定理论基础。其次对多订单环境下企业接收订单流程简要设计,介绍了订单从接收到最后确定生产的一系列过程。并从已经确定研究范围的订单出发,对订单在生产过程中需要界定的资源、交货期、利润等指标做了明确要求,建立相应的数学模型,运用改进的遗传算法研究企业在资源受约束条件下,如何对数量较多的订单进行选择,择优选取产生最大利润的订单来自行组织生产,保证目标函数中利润最大值的实现。同时对首次筛选出的订单结合多方面决策因子做出执行顺序的初步判断。对于企业回避自行生产的部分订单,拟采用两种方法进行处理；其中一种为对被已选择订单后,淘汰掉的订单进行再次选择。在条件允许的情况下,引入物料代用模型进行分析运算,订单再次选择的目的是在保障企业经营声誉的前提下,使企业生产成本最低。对经过两次选择而被淘汰的订单进行第三次选择,在保证企业盈利的前提下拟采用外协形式进行处理。最后引入企业实例,按照模型对数据进行分析,确定订单在几种选择方式下目标函数的实现和执行的最终顺序。该方式有利于筛选出符合企业较高利润和较低成本的订单,同时降低企业赔偿客户损失的风险,数据分析结果验证了本文模型的可靠性和可行性。