专家系统(expert system)是一种在相关领域中具有专家水平解题能力的智能程序系统，它能运用领域专家多年积累的经验与专门知识，模拟人类专家的思维过程，求解需要专家才能解决的困难问题。知识获取是专家系统建造的关键和“瓶颈”。本文就解决这一问题，开展了知识获取的研究。 粗糙集理论是一种建立在集合论基础上的软计算办法，它认为知识是人类和其他物种所固有的分类能力，由此扩展出知识约简、相对约简、知识的依赖性等概念。本文通过对决策表的相对约简，获取去除冗余属性的决策规则。 由于标准粗糙集模型对数据噪音高度敏感以及工程应用中数据噪音引入的不可避免性，标准粗糙集模型在实际应用中存在一系列问题，为克服数据噪音以及规则泛化的需要，本文采用变精度模型，由此模型引入近似约简方法。 本文在将粗糙集理论及变精度粗糙集模型应用于实际的同时，注重研究了适当数据结构的建立。为提高数据利用率，提升规则生成的质量，提出了平分互测规则集泛化能力考核方法。为进一步克服数据噪音以及确定最优约简，提出了动态约简的方法。 本文借助Rosetta工具软件将以上概念及方法应用于实际，成功地为武钢大冶铁矿生产调度专家系统获取了最优规则。