工作站群机系统（COW）的迅速发展使其成为并行计算机系统中令人瞩目的一族.由于具有良好的性能价格比、可扩展性、可用性等特点,由工作站通过网络互连组成的群机系统（COW）已经成为一种公认的超级计算平台.COW（Cluster of Workstations）属于分布式存储的MIMD（多指令流多数据流）并行计算机结构,这种系统将一群工作站用某种结构的网络互连起来,统一调度和管理,充分的利用各工作站的资源,以实现高效并行计算.该文对基于群机系统的并行HPC＋＋（HIT High Performance C＋＋）系统进行了简单的描述.HIT-HPC＋＋的主要目的是在群机系统下为用户提供大规模任务并行和数据并行计算的支持.该文详细阐述了任务集的相关性分析.任务集相关性分析是群机系统的一个重要研究内容.有效的相关分析将使得群机系统中的各处理机能够更好地协调工作,从而充分发挥群机系统的计算潜力.相关性分析的好坏对于群机系统的性能有着至关重要的影响.该文对群机系统中的相关分析 进行了系统的研究,对相关分析的两个模块--数据收集模块和相关性分析模块的实现进行了详尽的介绍.