随着常规原油资源的日益枯竭，稠油资源的开发和利用越来越受到人们的关注。然而，稠油粘度较高，密度较大，流变性复杂，使其存储和运输困难。本论文通过研究辽河超稠油的流变性，建立了基于温度、剪切速率及含水量的三因素预测超稠油粘度的模型，可为超稠油的存储及输送提供指导。 对超稠油流变性的研究结果表明，在一定的含水量及剪切速率下，超稠油粘度与温度的变化关系符合Arrhenius公式，当温度低于85℃时超稠油为宾汉塑性流体，当温度高于85℃时，转变为牛顿型流体；在一定的含水量及温度低于85℃时，其粘度随剪切速率增大呈线性减小，表现为剪切变稀性，且温度越低，粘度受剪切速率的影响越大；在一定的温度及剪切速率下，当含水量低于16％时，其粘度随含水量增加呈指数关系增大，当超稠油的含水量高于16％时，其粘度随含水量增加而降低，因此可确定辽河超稠油发生转相的含水量为16％。 应用正交试验，分析了影响因素，如温度、剪切速率及含水量对超稠油粘度的影响，结果表明温度对超稠油粘度的影响最显著，其次为含水量，而剪切速率对超稠油粘度的影响最小。 利用MATLAB7.0人工神经网络工具箱建立了超稠油粘度预测模型，其预测值与实测值的相对误差在±3％以内，可以满足工程设计的精度要求。