基于压缩感知的矢量地理数据水印信息生成算法研究

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数字水印技术是近年来信息安全领域的前沿技术,在数据版权保护方面一直深受青睐。将数字水印技术运用到矢量地理数据的版权保护中,可以解决矢量地理数据非法拷贝、恶意侵权、非法传播等安全问题。随着矢量地理数据共享和服务需求的不断扩大,矢量地理数据的安全形势也愈发严峻,从而对矢量地理数据水印算法提出了更高的要求。  围绕矢量地理数据水印研究的关键点,即构建水印信息容量大、抗攻击性强的水印方法,本文结合压缩感知这一新型的信号采样理论展开了系统地研究与实践,主要包括以下几个方面的工作:  (1)结合矢量地理数据特征,基于矢量地理数据水印技术及压缩感知理论,分析了压缩感知在矢量地理数据水印信息生成中的适应性,为矢量地理数据水印模型的构建和算法的设计建立了基础。  (2)在分析现有矢量地理数据水印信息生成方式的基础上,建立了二值文字水印信息和二值图标水印信息这两种不同类型的矢量地理数据水印信息的稀疏表征方法。实验分析表明,这两种具有针对性的矢量地理数据水印信息稀疏方法能够获得稀疏的水印信息,为水印信息的压缩感知提供优良的先决条件。  (3)依据压缩感知在信号采样方面的优势,针对已经进行稀疏表征的矢量地理数据水印信息,提出了一种基于压缩感知的矢量地理数据水印信息生成算法。随后在分析现有压缩感知重构算法的基础上,构建了最适合于矢量地理数据的水印信息的重构算法,从而完成矢量地理数据的水印信息提取。所提出的基于压缩感知的矢量地理数据水印信息生成及重构算法有效减少了水印信息的嵌入量,达到扩展水印容量的目的,同时具有加密水印信息的作用。  (4)基于对矢量地理数据水印信息的稀疏表征,提出了一种基于压缩感知的矢量地理数据数字水印方法,通过对原始水印信息进行压缩感知处理后得到的数据作为待嵌入水印信息,将其嵌入到矢量地理数据坐标串的小波变换域中。实验表明,该方法可以有效扩展水印容量,提高水印算法的抗攻击能力。
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