高速公路收费系统是高速公路管理系统的重要组成部分,也是智能交通系统中的一个重要分支。本文通过对高速公路收费系统中的汽车车型和牌照识别系统的深入研究,对系统中图像预处理、特征提取和识别方法等进行了算法设计与实现。在分析了现阶段多种车型自动识别的基础上,设计了红外探测器+压电传感器的复合式车型识别系统。在该系统中,采用了压电传感器来实现对车辆轮数、轴数的测量,并采用单列的垂直摆放的红外探测器测量车高,使系统大为简化。 为了进一步提高车辆识别的准确率,同时设计了汽车牌照识别系统。在该系统中,利用模糊模板匹配法对牌照区域进行定位,该方法依据牌照区域边缘丰富的特点进行区域搜索,定位准确;探讨了字符识别的预处理方法;采用了轮廓投影的方法来切分字符;采用了线性插值法来克服由于对字符进行归一化时造成的马赛克现象;并且针对汉字,数字和字母的笔划疏密不同,采用了两种不同的字符尺寸;考虑到车牌字符的汉字,字母及数字的排列顺序,采用了优先级的办法进行匹配识别。 最后,提出了车型识别结果和牌照识别结果的融合模型。该融合模型提高了车辆识别的准确率,保障了不停车收费系统运行的可靠性。