伴随着世界各国车辆数量的急剧增加,交通状犹日益受到人们的重视。如何有效地进行交通管理,越来越成为世界各国政府和有关部门所关注的焦点,针对此问题;各种智能交通管理系统相继产生或者已在研发之中,而车辆牌照的字符识别则是其中的一个极其重要的环节,但由于车辆牌照字符识别不同于普通的印刷体字符识别,车辆牌照一般曝露于室外且处于运动之中,所以受天气和运动的影响特别大,加之物理破损更给其识别带来种种困难,这也足以往传统的车辆牌照字符识别算法都很难达到令人满意的效果的原因所在。 鉴于以上背景,本文综合比较了以往的字符识别技术,结合图像处理与模式识别的知识,提出一种改进的模板匹配配法对车牌字中的字母和数字进行识别,同时采用PCA学习子空间法对车牌汉字字符进行识别,取得了较好的识别效果。