删失数据在近年来引起了广泛的注意,多出现在人口学、经济金融学、流行病学、社会学等研究领域.这种数据在医学研究,尤其是临床试验中尤为常见.本文主要研究区间删失数据和双重删失数据两种数据类型.对于区间删失数据,我们分别讨论了伴有左截断的Ⅰ型区间删失数据和Ⅱ型区间删失数据的回归分析.首先,我们给出了在加性风险率模型假设下的极大似然方法来估计回归参数.其中,我们用线性函数逼近基线累积风险率函数的方法来简化估计问题.此时得到的估计具有相合性和渐近正态性.其次,我们用模拟和实例来说明估计方法的有效性.对于双重删失数据,我们讨论的是当总体中出现部分样本免疫于感兴趣的事件时的回归问题.具体地,我们给出了在比例风险率模型假设下回归参数的极大似然估计方法以及估计的渐近性质.同时,相关的模拟研究和实例说明也很好的证明了我们给出的参数估计方法的合理性.