异物是名茶三大污染源之一。针对昆虫类异物混入频率高、又缺乏有效的检测手段的问题,本文挖掘了太赫兹(THz)波段蕴含的名茶夹杂昆虫光谱响应信息,以此为基础构建名茶夹杂昆虫异物的无损检测方法,探索了太赫兹时域光谱技术具有突出优势的食品安全检测领域。论文主要研究结果及结论如下:(1)实验样品制备和THz光谱信息获取研究:设计了样品制备方法和流程,减小了压片厚度、制样压强、样品水分等干扰因素对茶叶基质和昆虫异物压片样品的THz光谱响应特性的影响;通过控制光谱采集时的环境因素,提高了THz光谱的准确性;提出了THz吸收系数、折射率、介电常数、介电损失等物性参数的提取方法,并对此4项THz物性参数相应的光谱响应特性进行对比分析。(2)茶叶基质和昆虫异物的THz光谱响应特性研究:以蠕虫与有外骨骼的昆虫为研究对象(其中软体昆虫代表为大麦虫,有外骨骼的昆虫代表为蟋蟀),提取不同样品的THz吸收系数、折射率、介电常数、介电损失等物性参数,并观察分析最能够反映茶叶基质与异物差异的THz波段。通过观察分析发现,THz物性参数在0.3-1.5THz与1.5-1.8THz两个波段内有较大差异;在各波段进行主成分分析(PCA)能在一定程度上区分茶叶与异物,但蟋蟀骨骼与聚苯乙烯、蟋蟀与蟋蟀肉两组异物之间的区别不明显。(3)茶叶夹杂异物的THz光谱定性判别研究:分别在0.3-1.5THz、1.5-1.8THz和0.3-1.8THz波段,建立了PCA、支持向量机(SVM)、偏最小二乘判别(PLS-DA)模型;采用三个波段吸收系数建立的SVM判别模型性能最佳,能准确地识别绿茶夹杂的昆虫异物,采用1.5-1.8THz吸收系数建立的SVM判别模型识别红茶夹杂异物效果最佳,误判率为8.1%;全波段的PCA判别模型能有效识别绿茶夹杂的大麦虫、蟋蟀肉以及红茶夹杂的大麦虫、聚苯乙烯,对其它异物无效;0.3-1.5THz介电损失的PLS-DA判别模型能识别红茶和绿茶夹杂的昆虫异物,误判率分别为3.0%和11.4%。本文的研究表明茶叶基质和昆虫异物的THz物性参数存在差异,可以进行茶叶夹杂昆虫异物的无损检测,为茶叶夹杂昆虫异物的在线检测提供了理论支撑。