20世纪90年代以来,中国制造业产能过剩问题日益突出,逐渐成为国内学者和政府有关部门关注的焦点。产能过剩范围也从最初的消费品生产行业扩大到传统制造业行业,近年来甚至连光伏、多晶硅等高新技术产业也出现了大规模产能过剩。为了治理产能过剩,政府先后出台了一系列政策措施,然而却成效甚微,甚至出现了“越治理越严重”的现象。产能过剩已经成为困扰中国经济发展的突出问题,尤其是在推进供给侧改革的大背景下,亟需学术界强化对产能过剩及其形成机制的研究,明确我国制造业产能过剩的现实情况和影响因素,并提出相应的治理建议。学术界一般采用产能利用率衡量产能过剩状况,测度产能利用率的主要方法包括峰值法、生产函数法、数据包络分析法和成本函数法等几种。在比较分析不同产能利用率测度方法优缺点的基础上,本文选用数据包络分析(DEA)方法对我国2000-2013年的产能利用率进行了测算分析。分析结果表明,中国制造业中设备利用率低的行业主要集中在重工业领域；中国制造业总体的设备利用率呈现不断下降的趋势；中国制造业总体的产能利用率则经历了先缓慢上升后快速下降的变化路径。根据现有的产能过剩理论以及产能过剩形成机制方面的研究,中国制造业产能过剩的影响因素可以归纳为四类,具体包括宏观经济环境、政府干预力度、行业自身属性和竞争的激烈程度。在对中国制造业产能过剩的上述影响因素进行理论分析基础上,本文采用固定效应面板模型和固定效应面板模型广义矩估计方法(GMM)对产能过剩的四类影响因素进行了实证检验。实证结果表明：首先,技术效率和产能利用率的影响因素和所受影响方式大致相同；其次,国际经济环境和市场竞争的激烈程度会对产能利用水平产生正向的促进作用；再次,国内经济环境、政府干预力度会对行业产能利用水平造成负向的抑制作用；最后,行业自身属性中的固定资产比重、国有资产比重和出口比重均与该行业的产能利用水平存在显著的负相关关系。在总结全文的基础上,本文提出了治理产能过剩的政策建议：(1)加快制造业转型升级；(2)减少政府对制造业的干预；(3)调整市场结构,促进市场竞争；(4)加大环保力度,对企业征收环境保护税；(5)健全生产要素市场体系,充分发挥市场的决定性作用；(6)尽快完善统计体系,建立中国制造业各行业产能利用率的统计监测发布制度；