论文部分内容阅读
该文讨论了蓄电池智能管理系统中蓄电池剩余电量预估模型和充放电电路中存在的问题,根据目前蓄电池模型发展趋势和人工智能的本身优势,借鉴模型参考自适应的思想,提出了一种新的蓄电池剩余电量预估模型——带有单神经元校正环节的Cascade-BP神经网络-安时法蓄电池剩余电量预估模型.论文对蓄电池的外特性进行了分析,确定了Cascade-BP网络的结构,构造了实际的蓄电池容量预估模型.