机器学习是人工智能和计算机科学研究中的一个永恒课题。近些年,越来越多的研究者开始将数学的方法应用到机器学习领域,为机器学习的研究开辟了新的方法。李群机器学习从一提出就引起了许多研究者的关注,本文在李群机器学习的基础上,研究其中的辛群分类器设计方法,结合李群机器学习的代数模型和几何模型,并根据李群机器学习的分类器构造方法,给出辛群分类器的构建。接着给出了李群机器学习中辛群分类器算法,最后给出了算法的实例验证。本文的内容主要包括以下几方面:1.给出了辛群、辛空间、辛矩阵等基本概念。2.介绍了李群机器学习模型以及李群机器学习的分类器构造过程。3.给出了辛群分类器的设计方法。4.针对人脸识别过程,给出了样本矩阵的化简方法和分类器的构造过程。5.针对数据集分类,给出了分类过程中用到的辛群分类器算法。6.通过实例,验证了辛群分类算法的分类效率。通过本文的研究,一方面,丰富了李群机器学习的研究内容,为李群机器学习的进一步探讨提供了理论依据;另一方面,将辛群分类器引入李群机器学习中,并给出了辛群分类器的算法设计,结合实例给出了算法的验证。