矿产资源作为人类生存及发展必须的资源之一,给人类社会及经济建设带来了巨大的收益。但在矿产资源开发开采过程中,对矿区及周围环境造成了破坏并引起了一系列环境问题。土壤重金属污染作为现代工矿业发展的产物,已逐渐入侵到人类日常的生产和生活中,危害我们的身心健康。对矿山土壤重金属污染情况及矿山环境质量进行监测与评价可以让监管部门直接的了解到土壤重金属的污染程度及因矿山开发导致的环境破坏情况,为政府及监管部门对矿山保护政策的出台及环境破坏的治理与防护提供支撑,有助于矿产业的可持续发展及生态系统的平和。传统的重金属监测及矿山环境监测方法在面对大规模环境监测时费时费力。遥感技术因其宏观、高速、高效的特点目前已成为新时代环境监测的重要工具,其在土壤重金属检测及环境监测方面的应用不断扩展与深入。本研究以云南典型矿山基地个旧矿区与滇西兰坪金顶矿区为典型区,首先通过野外土壤样品采集、光谱与重金属元素测定,详细分析了土壤样本中重金属含量与土壤光谱的波谱关系,利用三种方式构建土壤重金属含量反演模型,并提出了乘积变换的波段变换方法以增强重金属元素和光谱敏感波段之间的相关性,应用其建立的最优反演模型并基于ASTER影像开展了污染制图;然后基于多源遥感影像数据,对矿山环境进行遥感监测,并基于层次分析方法选取矿山环境质量评价指标,实现个旧矿山环境质量评价。经研究表明:1.研究区的采样点土壤重金属的含量值均存在超标现象。重金属元素之间存在正相关关系;重金属含量与各光谱变量(光谱原始反射率、一阶微分变换及连续统去除变换)存在相关性,其中基于一阶微分变换可以提高相关性最好。2.Zn(锌)元素的最大相关波段是B515波段(波长515nm),该波段处于闪锌矿,红锌矿,菱锌矿等含锌矿物的吸收峰附近,是反演土壤锌元素的重要波段;本研究采用的光谱乘积变换方法在突出Zn元素敏感波段的同时,能最大程度的保留了土壤原有的敏感波段信息;3.通过对原始光谱进行波段变换,可以提高重金属含量与土壤光谱的相关性。在对重金属含量的预测中,采用不同的光谱组合形式及不同的建模方法,都有可能提高模型对重金属含量的估测精度。这为今后进行的大规模快速监测土壤重金属含量或者利用遥感技术对其它污染信息的提取提供借鉴。4.ASTER反演结果显示矿区附近重金属含量呈以矿区为中心,向四周扩散含量递减的趋势。5.研究区存在不同程度的植被胁迫、土壤污染、水污染和地质灾害等现象,其中个旧矿山环境良好区域占总面积的80%,矿山环境一般区占总面积的13%,主要分布在个旧东北区域矿山开发周边区域,矿山环境较差区占总面积的7%,主要分布在个旧东南区域,集中在矿山开发占地密集地区。