随着网络技术的不断发展,传统的视频监控系统已经不能满足人们的需求,视频监控系统逐渐走向数字化和网络化。结合流媒体传输技术的网络视频监控系统则实现视频信息传输的实时性和有效性。可是有限的带宽和网络资源并不能很好的保证视频信息的传输,当用户需求总量大于网络资源时,很容易造成网络拥塞。如何保障网络视频监控系统中的视频信息的传输成为热点研究。本文对于网络拥塞情况进行深入的研究,分析了拥塞的形成和危害,针对现在最有效的两种拥塞控制算法进行研究,分别是基于中间节点的主动队列管理算法和基于TCP窗口的拥塞控制算法。考虑到TCP和UDP的不足,采用TCP友好协议TFRC应用于流媒体传输中。然而TFRC协议无法很好的判断丢包原因和对于网络状态的变化反应迟钝,于是提出结合中间节点的改进算法TFRC BMN。改进算法对于网络状况进行分级,并采用积式增加积式减小的方法对于网络状态进行快速响应。最后针对网络视频监控的视频传输,设计自适应传输系统,并提出自适应控制策略,将改进的TFRC BMN算法运用在自适应传输系统的拥塞控制中。改进的算法TFRC BMN结合中间节点反馈的队列长度对网络状态进行划分,进而区分丢包原因,并根据丢包原因的不同采取相应的速率调节机制。此外在退出拥塞状态时采取积式增加积式减小的快速响应机制。仿真结果证明,TFRC BMN可以很好的适用于有线和无线网络中,保持网络的稳定,提高传输质量。