【摘 要】
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该论文综述ANN在化学各分支学科中的应用研究的基础上,开展了以下几个方面的工作:1.通过对多环芳烃的分子表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子
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该论文综述ANN在化学各分支学科中的应用研究的基础上,开展了以下几个方面的工作:1.通过对多环芳烃的分子表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子的离域能以及分子脱毒区的总数的研究发现它们与致癌性有很大关系.2.利用径向基网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)对N-苯亚甲基苯胺(NBAs)的正相液相色谱的保留值进行预测.3.通过多氯代二苯并呋喃(PCDFs)的分子拓扑指数研究其在DB-5固定相上的色谱保留值,发现其色谱保留与Randic的第一、第二、第三阶指数关系密切,用分子拓扑指数逐步回归预测分子的气相色谱保留值得到满意的结果,回归系数r=0.995,平均相对误差为0.9﹪.
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