长久以来,在引用分布领域,相对于高被引研究的备受注目,低被引(包括:零被引)的分布规律、影响因素、学术价值等有待进一步研究。在研究影响低被引论文形成因素层面,本文发现从高影响力作者角度切入的研究成果并不多,且研究方法较为简单。因此,本文决定以高影响力作者发表在核心期刊上的低被引论文为研究对象,尽量排除由于论文质量产生的低被引现象。随后,采用多元线性回归分析方法,量化研究低被引与其影响因素之间的关系及其关联程度的大小,并辅以关键词共现分析方法,研究论文主题对低被引的影响,进一步延伸并拓展低被引论文影响因素相关研究。在数据的选取上,本文首先确定2007-2016年国内图书情报学领域的高影响力作者,随后,鉴于时间窗口为2年,又检索出2007至2014年高影响力作者出版后2年尚处于低被引状况的学术性论文,考虑到论文质量等问题,本文最终选取了国内图书情报学领域高影响力作者2007-2014年发表于核心期刊的低被引论文为样本进行数据分析,以期找出影响高影响力作者的高水平论文在2年引用时间窗口之后仍处于低被引状况的主要因素。在研究方法上,首先通过文献调查法等定性方法梳理出影响论文低被引的所有可能性因素,并据此提出相关性假设。然后构建影响因素分析模型,采用SPSS17对论文被引次数及其影响因素之间的关系进行相关性分析,并用多元线性回归分析方法验证并删选出影响程度较高的主要因素。同时,选取可视化软件CitespaceⅢ对论文关键词进行抽取与分析,揭示低被引论文的研究主题。研究结果表明:论文发表时间短、期刊影响因子低、期刊创刊晚、关键词过多、参考文献过少、在同一年中论文见刊晚、研究主题偏冷门或不够新颖是造成论文低被引的主要原因。至于其他因素,如:作者人数、论文页数以及作者个人H指数与论文被引次数之间存在着不显著的正向相关关系,标题字数与论文被引次数呈不显著的反向相关关系。最后,本文依据前文结果,提出针对性建议,分析不足之处,对未来研究进行展望,期望为拓展低被引相关理论、丰富科技期刊评价体系、降低作者低被引率、挖掘低被引潜在价值等研究提供有益参考。