一种基于小波变换的图像压缩方法

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现代图像通信的要求是将图像信息清晰、正确的传送到目的端,而图像信息是高维信息,内容复杂,数据量大,如果直接将图像信号进行传输,由于带宽有限,可能造成图像失真,并且传输速度低。因此,提出图像压缩技术。 能对图像进行压缩的根据在于:一、在空间域,图像具有很强的相关性,一般连续色调的图像中,两个相邻点之间幅值很相近;二、在频域上,图像低频分量多,高频分量少;第三、人眼分辨率有限,因此可以去除一些信息而不影响视觉效果。 传统方法以信息论和数字处理技术为基础,进行压缩时只是消除图像中的统计冗余,而小波变换编码在图像压缩方面有着很强的优势,既保留了传统方法的优点,又利用了其多分辨率性质对人眼的影响,在去除统计冗余和视觉冗余两个方面都取得了很好的效果,得到了很高的压缩比。 本文采用了建立在最优截断嵌入式编码(EBCOT)方法上的编码方案对图像进行了压缩。该方案继承了EZW、SPIHT和LZC的许多优点,融合了提升小波的优点,同时采用映射编码,又提供了更好的分级和随机访问功能——不仅具有质量分级功能,还进一步提供了分辨率分级功能,结构也更为灵活。
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