背景和目的:乳腺磁共振（MRI）在乳腺癌（BC）的诊断中发挥着越来越重要的作用,尤其是动态对比增强MRI（DCE-MRI）和弥散加权成像（DWI）的出现。一些研究发现,MRI的影像学特征与BC的具体临床特征有关。然而,在既往报道的文献中,关于这种关联的报道有很多相互矛盾的地方。本研究的目的是探究BC的MRI特征和特定临床特征之间的关系,并探讨MRI在预测乳腺癌临床病理特征的可行性及价值。材料与方法:回顾性分析重庆医科大学附属第二医院2019年1月至2021年4月经病理证实为乳腺癌,临床资料及术后病理资料完整,且在确诊前行了DCE-MRI（DWI）的患者208名。收集临床病理特征,包括年龄、病理类型、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人表皮生长因子受体2（HER2）和Ki67的状态、分子分型、腋窝淋巴结转移和脉管癌栓,同时搜集术前MRI特征,包括肿瘤大小、乳腺实质分级（ACR分级）、边缘、轮廓、DWI信号、毛刺征、多病灶、分叶征、强化形式、时间信号曲线（TIC）、3D MIP（最大密度投影）、腋窝淋巴结、BI-RADS（乳腺影像报告数据系统）分类、乳头内陷、胸大肌侵犯、散在斑点强化、表观扩散系数（ADC）。使用SPSS（v26.0;IBM Corp.）进行统计分析。我们对连续变量使用独立样本t检验,对分类变量使用卡方检验及Fisher确切概率法,并通过多因素logistic回归分析对单因素分析中具有统计学意义的变量进行分析。建立受试者工作特征曲线（ROC）,并计算这些变量的ROC曲线下面积（AUC）。双侧P值＜0.05被认为具有统计学差异。结果:最终共纳入208例患者。所有患者均为女性,多因素分析显示,分叶征（OR=0.130,95CI%:0.032-0.520,P=0.004）、TIC（P=0.039）、ADC值（OR=0.132,95CI%:0.024-0.736,P=0.021）是浸润性乳腺癌（IBC）的独立危险因素。三阴性乳腺癌（TNBC）的独立危险因素为毛刺征（OR=0.322,95CI%:0.114-0.910,P=0.032）、边缘强化（OR=0.291,95CI%:0.105-0.809,P=0.018）、TIC（P=0.016）。Luminal型乳腺癌有着更小的肿瘤直径（OR=1.378,95CI%:1.107-1.715,P=0.004）,毛刺征阳性（OR=0.360,95CI%:0.144-0.897,P=0.028）及腋窝淋巴结阴性（OR=2.070,95CI%:1.020-4.202,P=0.044）。ER阳性的患者有着更小的肿瘤直径（P=0.011）,且与腋窝淋巴结阴性（P=0.020）及II型TIC曲线类型（P=0.004）相关。PR阳性与毛刺征阳性（P=0.005）独立相关。HER2阳性有着较大的肿瘤直径（P=0.017）且与无边缘强化（P=0.020）独立相关。存在腋窝淋巴结转移的患者与MRI腋窝淋巴结显示（P=0.012）及胸大肌侵犯（P=0.013）独立相关。受试者操作特征（ROC）曲线分析证实了预后模型的良好性能,IBC、Luminal、TNBC的AUC分别为0.883、0.762和0.763。结论:基于DWI联合DCE-MRI的影像学特征在预测乳腺癌不同临床病理特征方面具有一定价值,有望对乳腺癌临床病理特征进行无创预测,更好地指导临床决策。