【摘 要】
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神经网络翻译技术（Neural Machine Translation,NMT）的应用虽然提升了机器翻译译文质量,但就目前看来,机器翻译译文质量尚不能完全达到要求。因此,机器翻译结合译后编辑（Machine Translation and Post-editing,MTPE）的翻译模式逐渐成为主流。本文为基于《元宇宙》（The Metaverse）引言至第五章的翻译实践报告。源文本为科技类文本,主
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神经网络翻译技术（Neural Machine Translation,NMT）的应用虽然提升了机器翻译译文质量,但就目前看来,机器翻译译文质量尚不能完全达到要求。因此,机器翻译结合译后编辑（Machine Translation and Post-editing,MTPE）的翻译模式逐渐成为主流。本文为基于《元宇宙》（The Metaverse）引言至第五章的翻译实践报告。源文本为科技类文本,主要介绍“元宇宙”这一新兴概念,内容丰富,涉及科技、商业、电子游戏、电影等领域。源文本中包含大量专业术语,行文流畅,逻辑清晰,适合采用MTPE的模式进行翻译。译者利用有道翻译进行文本预翻译,随后进行译后编辑。在本报告中,译者基于翻译多维质量标准（Multidimensional Quality Metrics,MQM）模型,通过案例分析的形式,对机器翻译文本进行错误类型分析,并提出译后编辑方法。译者发现,MQM模型为翻译质量评估提供了客观标准,在很大程度上消除了人的主观思维可能引起的偏差和其他错误。利用该模型,译后编辑人员可以准确、快速地发现机器翻译的错误并对其进行修正。且该模型涵盖的错误类型全面,内容细致,能够对提升译后编辑效率起到很大作用。此外,通过对译后编辑相关内容的研究,为推动译后编辑领域的发展,除了提出译后编辑方法,译者对译后编辑人员、在线机器翻译行业及高校均尝试着提出个人的建议。
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