应对气候变化已经成为全球面临的一个公共问题,减少碳排放,推行低碳发展已经成为世界各国的共识。作为最大的发展中国家,近几十年来,中国经济在城市化和工业化的推动下持续增长,由此带来的能源消耗和二氧化碳排放也越来越大,中国政府所面临的碳减排压力较大。碳排放需要包括生产者和消费者在内所有人的共同关注和参与,虽然碳排放多发生在生产领域,但是生产活动最终是为了提供各种产品和服务以满足人们物质和精神的消费需要。从消费侧入手,通过影响人们的消费观念,促进低碳消费行为,寻求绿色可持续消费,对于碳减排工作也具有非常重要的意义。本文首先采用非参数化的距离函数法计算不同省份的边际碳减排成本,进而测算出不同省份的边际碳减排效率。然后构建生产与消费之间的关系矩阵,将投入产出数据中的各生产行业居民消费分解为不同类型中的居民消费,并使用交叉熵值法对这种关系进行系统优化,同时将资本形成看作为当期生产的一种再投入,对传统的列昂惕夫逆矩阵加以改进,最终得到测算中国各省份居民消费全生产周期碳排放量的投入产出模型。另外使用对数平均迪氏指数法对中国各省份居民消费全生产周期碳排放量的驱动因素进行分解,选取了消费碳排放强度、居民消费结构、居民收入水平、城镇化水平和人口规模共五个因素。最后,基于不同省份的碳减排效率的研究分析,通过使用测算得到的边际碳减排成本拟合了不同省份边际碳减排成本与碳减排量的函数关系,进而提出一种基于碳减排总成本最小的碳减排分配的优化效率改进模型。同时,为体现居民消费对碳减排的引导作用,本文设计一个基于消费和生产的综合分担指数用于对不同省份需要承担的碳减排总成本进行分担,以达到公平和有效的双重原则。计算结果显示,(1)各省份的不同年份的边际碳减排效率的变化趋势也呈现出明显的差异,个别省份的边际碳减排效率逐年下降,而大多数的省份的边际碳减排效率则有着逐年上升的趋势,但在全国总体平均水平是上升的。(2)在2002-2012年期间,中国多数省份的居民消费碳排放总量呈现出稳定的增长趋势,而少数省份的居民消费碳排放量在各年份略有差异。中国各省份的城镇和农村居民消费碳排放量和各居民消费类型碳排放量呈现出稳定的增长趋势,城镇居民的居民消费碳排放量和增长幅度普遍高于农村居民。(3)根据不同省份地区的经济发展水平和边际碳减排效率对碳减排任务进行重新分配,在保证全国总体碳减排量不变的情况下,通过优化不同省份地区的减排量和减排成本,使得边际减排成本较大的地区少减排甚至多排,来大幅度减少减排成本,同时使得边际减排成本较小的地区多减排,来保证减排总量不变。(4)最终成本是根据不同省份的居民消费水平和经济发展水平来衡量的,所以居民消费水平和经济发展水平越高,应分担的碳减排成本就越高;补偿成本则是基于公平的原则对那些减排任务重省份的相应的资金支持,所以减排量越多,其得到的资金补偿也相应的越高;追加成本是基于责任分担的原则需要那些减排任务少甚至没有的省份承担一定的责任,虽然其不需要进行减排,但是需要给与其他省份一定的资金补偿。对于中国碳减排所面临的巨大压力,只有从生产端和消费端双管齐下,通过生产者和消费者的共同努力,才能抑制当前中国的碳排放增长趋势,兑现中国政府提出的碳减排目标承诺。为此,中国政府在研究制定碳减排相关政策时,需要意识到居民消费在碳减排工作上的重要意义,通过积极引导居民消费,改善居民消费结构,促使居民自觉选择低碳产品消费,抑制高碳产品消费,充分发挥消费在市场中的基础性作用,才能促使中国的碳减排工作取得实效。本文共有图6个,表17个,参考文献105个。