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随着遥感技术的发展,当前的遥感图像数据正在向多源、多分辨率及多传感器发展。这些多源数据既包含互补信息,也包含重复的冗余信息。于是,如何更加有效地利用多源图像数据,从而获得更全面且准确的解译信息,成为了近年来遥感图像处理领域的研究热点。但由于后续的应用目的不同,目前并不存在适用于所有应用的融合方法。目标识别是高光谱图像的最重要的应用之一,而其中的异常检测技术由于其不需要先验信息、对场景的鲁棒性强等特点,近年来成为研究者关注的问题。但是,由于感兴趣的目标往往尺寸较小,而高光谱图像的分辨率相对较低,因此异