本研究是运用蛋白质组学研究的新技术一蛋白抗体芯片，动态检测卵巢癌患者血清和卵巢癌组织中的蛋白质组表达谱，筛选出差异表达蛋白质，分析异常表达蛋白质的生物学功能，并与患者的免疫状态、女性生殖激素和肿瘤标记物的变化进行比较，探索其间的关系和规律。通过多角度、多层面的综合分析，从整体水平上探讨卵巢癌发生发展的机理，同时也寻找与卵巢癌相关或具有特异的生物标志分子，为卵巢癌的早期诊断、评估疗效以及判断预后提供新的分子标志物，为卵巢癌的治疗提供新靶点。研究分为以下五个部分： 第一部分 抗体芯片筛选卵巢癌组织的差异表达蛋白 目的应用抗体芯片(含512种细胞重要功能蛋白)在正常卵巢与卵巢癌组织间筛选差异表达蛋白。方法 选取11例卵巢上皮性癌混合样品及其配对正常卵巢组织混合样品经Cy3和Cy5双色荧光标记后与含有512种已知蛋白质的单克隆抗体芯片杂交。根据杂交荧光信号强度，计算内源标准化信噪比(Internally Normalized Ratio，INR)，并以INR＞2.0或＜0.7为临界值，筛选卵巢癌与正常卵巢组织间差异表达的蛋白群。结果 发现了31个正常卵巢与卵巢癌组织间明显差异表达的蛋白质，含高表达蛋白17个和低表达蛋白14个。结论 抗体芯片是一种重要而有效的比较蛋白质组研究手段，所发现的异常表达蛋白将有助于研发卵巢癌诊断标志分子和疗效监控。找到六个与免疫功能相关的差异表达蛋白。 第二部分 抗体芯片筛选卵巢癌患者术前血清的差异表达蛋白 目的 应用抗体芯片筛选健康妇女与卵巢癌术前血清间差异表达蛋白，并与组织样本的抗体芯片结果进行比较。方法 选取相同的11例上皮性卵巢癌患者术前血清混合样品及其配对健康妇女血清混合样品经Cy3和Cy5双色荧光标记后与同一型号的单克隆抗体芯片杂交。根据杂交荧光信号强度，计算INR，并以INR＞2.0或＜0.7为临界值，筛选健康妇女与卵巢癌患者术前血清间差异表达的蛋白