无线频谱是一种极其珍贵的资源,但是随着无线通信技术的高速发展,人们对无线业务的需求也随之增加,频谱资源稀缺问题越来越严重。且研究表明当前授权频谱的利用率却非常低。认知无线电是一种通过感知频谱而后进行动态的频谱资源分配的技术,其目标是在时间、空间和频率等多维度实现对频谱资源的重复利用和共享,从而极大地提高了频谱利用效率。频谱感知是实现认知无线电技术的前提和基础。文中主要研究了认知无线电中的频谱感知技术,重点研究了单节点能量检测法和协作频谱感知技术中的数据融合算法。文中首先论述了认知无线电的研究背景、意义以及国内外研究现状,接着深入研究了认知无线电的概念、物理结构、关键技术以及应用,并对常用的频谱感知技术进行了详细分析。重点研究了单节点能量检测法的原理和性能,为论文中协作频谱感知算法的研究奠定了基础。通过对协作频谱感知的数据融合算法的分析,针对其中的现有加权协作算法未考虑距离路径损耗对检测性能的影响,文中提出了基于信噪比和距离的加权协作感知算法,设置了新的权值因子,并模拟现实的频谱感知场景,随机生成了仿真环境参数,根据这些参数分别在多种信道下对提出的算法进行了仿真试验并分析,试验证明了提出的算法极大地提高了检测概率。针对传统硬判决协作感知算法未考虑认知用户信噪比的特点对检测准确性的影响,本文提出了一种根据认知用户信噪比分类的新的混合判决协作感知算法。根据认知用户的信噪比把认知用户分成三类情景,并应用相应的感知算法。最后对提出的算法在多种无线信道环境中利用Matlab进行了仿真分析。仿真结果证明了提出算法的有效性和可行性。