人工智能与企业绩效——基于中国上市公司的经验发现

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当前,新一代人工智能(AI)在全球范围内蓬勃发展,作为第四次工业革命的核心,人工智能标志着迄今为止人类科技文明的顶峰,被视为引领新一轮产业变革的战略性技术,能够为经济发展提供新动能,成为各国科技交锋的“必争之地”。2020年初至今,新冠疫情阴云不散,严重阻碍了全球经济发展的进程。人工智能技术的应用不仅成为科学抗疫的重要助力,其催生的新业态、新模式也成为“后疫情时代”激活经济发展的源头活水。我国也已将人工智能作为引领未来的战略性技术提升到国家战略层面重视。2017年,“人工智能”首次被写入政府工作报告,党的十九大报告也强调要推动人工智能等技术与实体经济深度融合发展。2020年,“十四五”规划明确指出培育壮大人工智能等新兴数字产业。抢抓新一代人工智能发展机遇,对我国经济发展更具重要意义。当前,我们正处于新一轮科技革命、产业革命兴起与我国经济高质量发展的历史交汇期。人工智能成为促进我国经济“提速换挡”、结构转型的强劲引擎。习总书记指出,加快发展新一代人工智能即是“我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”,也是“我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”,更是“推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源”。企业是人工智能创新主体和应用主体,但是梳理现有文献发现,人工智能应用对企业绩效实际影响的研究非常匮乏,还停留在理论分析层面,主要原因是缺乏微观层面企业应用人工智能技术的经验数据,因此,构建企业人工智能应用指标,明晰人工智能对企业绩效的影响及其作用机制,为数字技术与实体经济深度融合和实现高质量发展奠定基础,具有重要理论和实践意义。本文梳理了人工智能的发展历程,当前研究对人工智能的定义并总结其共性,从宏观、中观、微观三个层面归纳了现有文献中指出的人工智能对经济的影响。随后,介绍了文本大数据分析在经济学中的应用,为本文指标构建提供了支撑和思路。本文企业层面人工智能技术应用指标基于2007年—2019年中国A股上市公司年报文本,使用文本分析方法构建,与传统信息技术投资、机器人密度等指标相比针对性更强、覆盖面更广;与专利申请量或授权量相比,度量更加直接;与现有文献中常规词典法相比,通过引入有监督机器学习方法,剔除年报噪音信息,识别更加精准。填补了当前人工智能企业层面经验数据缺失的空白,有助于检验人工智能技术对企业绩效的影响及其微观机制,为分析人工智能技术对不同企业绩效影响的异质性奠定基础,为针对不同属性、产业的企业发展应用人工智能技术,促进数字化转型精准施策提供参考。在文献综述的基础上,本文从理论上分析了人工智能对企业财务绩效和市场绩效可能的影响机制。实证检验了人工智能对企业绩效的影响及其影响机制,财务绩效方面,以资产净利率(ROA)和权益净利率(ROE)衡量,检验了人工智能影响的成本机制和融资约束机制;市场绩效方面,本文以账面市值比(BM)衡量,检验了分析师关注度机制。进一步的,本文探讨了人工智能技术应用对不同企业的异质性影响。实证研究发现:第一,人工智能技术对企业绩效具有显著的积极影响。财务绩效方面,应用AI能够通过降低企业营业成本率、财务费用率,缓解企业融资约束助力企业财务绩效的提升;市场绩效方面,AI技术应用通过提高分析师对企业的关注度,向市场传递积极信号,有助于企业市场价值提升。第二,不同产权性质、产业的企业,在人工智能技术应用方面的成效存在差异。总体来看,国有企业凭借自身优势,应用AI智能技术的成效更加明显;AI技术使用对制造业企业盈利能力的提升作用尚不显著,但对制造业企业市场价值具有正面影响;高技术产业类企业自身具备较强的创新能力、技术基础和高素质劳动力,能够更好地融合应用人工智能,对其财务绩效的提升作用更加显著,而非高技术产业类企业应用人工智能技术也有利于获得资本市场认可,提高市场绩效。最后,基于本文研究结论,提出了针对促进不同企业的人工智能应用的启示建议,并对后续研究做出展望。
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