随着技术水平的不断更新迭代,越来越多的企业开始向数字化转型,使得我国数字经济的规模不断扩张,数字经济的发展使得市场上IDC中心的数量不断增加,IDC产业规模的不断扩张,反过来也推动数字经济的发展,数字经济的核心是信息化,而数据则是信息化的具体体现,由此产生了大量的数据。2014年贵阳大数据交易所的成立使得国家已经开始重视数据背后的价值,企业也在逐渐开始数据资源的抢夺战,使其在不确定的竞争环境中处于有利地位。但是数据的价值如何判断,具体的数值为多少?有学者提出采用贵阳大数据交易所的交易金额作为其公允价值,但目前交易所涵盖的数据种类有限,当交易所没有该类数据时,该项大数据资产的价值为多少?反过来当企业在交易所购买大数据时,向交易所交易的金额与数据的价值是否匹配?所以针对目前的现状,如何界定企业的大数据资产,以及评估企业拥有大数据资产的价值,就显得非常必要。本文的研究对象为大数据资产,构建一套较为完整的大数据资产价值评估方法。首先,对大数据资产的内涵进行清晰的界定,并分析大数据资产的特点;其次,结合大数据资产的特点对大数据资产价值的四个维度的影响因素进行分析;再次,根据每一维度对大数据资产价值的核心体现不同,将大数据资产的价值构成分为四个部分并分别对其量化,并且对于目前市场现有评估方法的适用性进行分析,发现大数据资产具有实物期权的特性,实物期权法更适合对大数据资产进行评估;最后对模型的假设以及模型中各参数进行确定,其中通过影响因素确定的大数据资产价值四部分的构成正是模型参数中最为重要的标的资产的价值,得到一套较为完整的大数据资产价值评估方法,再使用Instagram公司的收购案列对模型的可靠性进行验证,再通过敏感性分析对其价值的影响因素进行讨论,用以在未来提高大数据资产的价值。通过文章构建的大数据资产评估模型,让报表的使用者全面了解企业当前的财务状况,做出正确决策;同时对于大数据资产的交易数额与模型估计出来的数值形成对比,观察是否存在低估或高估的状况;同时大数据资产价值评估方法的建立也为互联网公司的价值评估提供一个新思路;同时大数据资产价值的构成是依据影响因素的四个维度提出来的,依据影响因素对提升大数据资产价值也提出相应的政策建议。