空气悬浮颗粒物已成为影响空气质量的重要因素。近年来我国大气污染情况严重,空气质量令人堪忧,许多城市雾霾天气频发,导致城市能见度降低,呼吸道疾病发病率提高。为了应对大气污染,空气污染检测平台实时报告各城市每天的PM10和PM2.5指数,让人们对空气质量恶化形势的严峻性有清醒的认识,以便引起各界的重视。为了更清楚地认识我国大气中可吸入颗粒物的污染状况,了解其空间分布特征,探究影响可吸入颗粒物浓度的因素,本文进行了深入的分析。实证分析研究主要分为两大部分,第一部分是利用空间统计学的方法,考虑到空间地理位置的因素,对我国省会城市和直辖市等31个城市2003年到2012年的空气中可吸入颗粒物PM10的空间分布特征进行分析。首先进行了全局空间自相关分析,通过全局Moran指数得出大气中可吸入颗粒物PM10呈空间正自相关的分布特征,即PM10浓度高的地区和浓度高的地区趋向于空间集聚,PM10浓度低的地区和浓度低的地区趋向于空间集聚,并对空间分布特征随时间变化的趋势做了进一步研究。其次,利用局部空间自相关分析的方法,通过局部Moran指数得出各个城市与其周围城市在PM10浓度这一变量上的空间分布特征,就污染严重的京津冀地区做了特别说明。第二部分是利用灰色关联分析的方法,选取了人均GDP、工业烟尘排放量、绿化覆盖率、城市煤气供应量、汽车数量等影响因素,通过计算各指标与PM10浓度的关联度来反映各指标对可吸入颗粒浓度的影响程度,研究中将省会城市和直辖市城市划分为两大块,结合国家提倡公用交通,减少私人汽车行驶量的号召,特别突出了私人汽车对可吸入颗粒物PM10浓度的影响,为这一号召提供了理论依据。最后根据研究得到的结论提出相应的改善大气环境的建议。