基于佳美视觉公司的硬件环境，论文研究了玻璃瓶在线检测系统的缺陷检测方法，分别针对玻璃瓶瓶口和瓶底的图像特点设计不同的检测算法。　　首先对瓶口和瓶底的图像进行预处理，包括图像滤波，图像增强与边缘检测。设计了基于小波变换与数学形态学的图像边缘检测方法，通过实验表明了该方法的有效性。　　然后针对瓶口图像，给出了圆心定位与缺陷检测方法。在圆心定位中，分析了普通定位方法的不足，设计了一种改进的垂直弦截法。在缺陷检测时，采用模版匹配法、环形扫描法和支持向量机法，为了提高支持向量机法的检测速度，采用改进的支持向量机方法，有效地提高了运行速度。　　最后针对瓶底图像，讨论了圆心定位与缺陷检测方法。瓶底圆心定位采用和瓶口相同的方法——垂直弦截法;在瓶底的缺陷检测中，将瓶底图像分为防滑纹区域和瓶底内圆区域，对于防滑纹区域，采用环形扫描法进行检测;对瓶底内圆区域，采用对称区域匹配度的方法进行检测。　　检测软件在VisualC++6.0和MATTAB的环境中开发实现，实验结果表明，能够取得满意的检测结果，具有一定的实用价值。