设备检修是电力系统中重要的组织活动,对电力系统设备进行检修是遍及到整个电力系统的各个环节。研究出先进的维修策略,应用合适的检修方案将使电力系统企业成本极大的减少,也还是保障电力系统正常运行的重要基础。本文对现有的检修方案经行分析后,针对现有检修策略的不足,在理论上尝试性的探索,研究了一种新的状态检修策略——基于历史数据的状态检修。期望达到对设备运行时间,检修时间更为精确的把握和合理的安排。通过分析设备的结构特点,检测量与设备状态的关系,对设备信息定性定量的研究,分类建模量化,建立了新的基于历史数据的状态检修模型。设备出现的状态量分类量化后,对照历史数据检索,查看历史信息中的维修时间,参照检索出来的数据,计算出预计的检修时间。再根据预测的检修时间和设备成本影响等信息,有策略地灵活安排检修。基于历史数据的状态检修,不仅有状态检修的优点,在检测设备信息,了解设备状态的情况下,还通过对历史发生的数据充分利用,达到既能够确保电力系统的稳定性和安全性,还能同时兼顾到企业资金成本的经济性。