随着大数据时代的到来,道路交通数据已经成为交通管理与规划、交通预测、交通事件监测、交通信号配时等领域的重要依据。通过对交通数据的采集和挖掘,分析和研究实际交通状态,成为解决各种交通问题的重要手段。道路交通数据的有效性将直接影响使用者对交通状态的判断和控制,然而,由于交通信息采集技术和交通信息采集环境的复杂性,道路交通数据质量存在一定的不确定性。基于此,本文对交通数据有效性评价方法进行研究。具体研究内容如下:首先,本文对国内外现有的交通数据有效性评价方法进行分析,针对线圈、微波、RFID和视频4种典型道路交通数据的采集原理和参数内容,对不同的道路交通数据进行有效性分析,确定对道路交通数据进行5个方面的评价:数据完整性、数据准确性、数据可用性、数据稳定性和参数的宏观一致性;通过对多种综合评价方法进行对比分析,确定采用基于TOPSIS的灰色关联度分析方法和客观自主式综合评价对交通数据进行有效性评价。其次,针对交通数据的完整性、准确性、可用性、稳定性和一致性,分别进行数据有效性检测与指标统计。针对交通数据的完整性,文中采用统计不同缺失类型的非空值,计算数据缺失率;对交通数据的准确性,采用时间点规则性判断、车牌错误识别和3σ阈值区间的方法,检测交通错误数据并计算错误率;对交通数据的可用性,采用箱型图对异常数据进行识别,并计算异常率;对交通数据的稳定性,通过交通数据相同时段进行分组,利用分组数据均方差最大值、均方差平均值和均方差最小值,对数据稳定性进行评价;对交通数据参数宏观一致性,根据交通流理论和不同交通状态下交通参数之间的关系,制定参数宏观一致性判断规则,并进行一致性评价指标赋值。另外,针对交通数据有效性评价指标特点,通过对组合综合评价方法研究,本文采用两种综合评价方法对交通数据有效性进行评价。一种为基于TOPSIS的灰色关联度分析评价方法,该方法采用熵值法确定数据有效性指标的权重向量,通过求解被评价序列与最优和最劣参考序列的灰色关联度来确定灰色关联指数,并根据灰色关联指数确定最终评价值;另一种为基于二维IOWA算子的客观自主式综合评价方法,该方法根据不同评价主体的指标优势度,对评价指标重新排序,通过求解最优规划模型来确定各评价主体下的评价指标的权重向量,最后求解评价向量权重矩阵最大特征值和最大特征向量,来确定最终评价值。最后,分别对4种典型道路交通数据进行综合评价,对两种综合评价方法结果进行对比分析,其中,基于二维IOWA算子的客观自主式综合评价方法从评价主体自身考虑出发,评价结果能够较好地体现各评价主体的最优评价指标和最劣评价指标,为交通数据实际应用提供重要参考。