煤炭资源是我国最为丰富的矿产资源,与国民经济的快速发展紧密相连。但煤炭资源的开发和利用在给人们带来物质财富的同时,不同程度的破坏着人们赖以生存的自然环境。矿区的地面沉降规律研究可以为煤矿安全开采、矿区地质灾害防治工作和塌陷区环境综合治理提供科学依据,保证矿区的可持续发展。本文以山西孝义西南部煤矿区为研究对象,结合研究区资料简要分析了矿区地面沉降形成原因,基于InSAR技术及SAR影像解译研究区地表形变场,并通过时空Kriging方法预测矿区未来沉降量。合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术是近年来发展比较迅速空间对地观测新技术。本文详细介绍了InSAR技术获取地面高程的基本原理,也阐述了差分干涉测量（D-InSAR）和小基线集差分干涉方法（SBAS-InSAR）监测地表形变的原理及数据处理流程。基于SBAS-InSAR方法,对研究区2016年11月-2017年10月的地面沉降进行监测。通过收集与解算覆盖研究区的29景Sentinel-1A卫星影像,得到了研究区地面沉降速率图及时序沉降图,沉降速率最大处达到47厘米/年。Kriging插值法是地质统计学的核心内容,若将空间域的Kriging插值法推广到时空域,即可根据已知点与未知点间的时空相关性,预测矿区地面沉降。本文通过Fortran语言编译程序实现时空Kriging模型,将监测到的矿区沉降数据作为已知样本,根据研究区各点间的空间相关性与时间相关性插值计算出矿区2018年及2019年的沉降量。除此之外,本文根据部分已知监测数据,进行了对比验证试验,证明了时空Kriging方法在预测矿区地面沉降时准确度较高。研究表明,以InSAR技术作为矿区地面沉降的监测数据来源,再以时空Kriging模型预测矿区未来沉降量可模拟矿区过去及未来的沉降过程,若监测数据的时间跨度更大,会得到更加准确的预测值,可以更好的为灾害防治工作和塌陷区环境综合治理提供指导。