随着人工智能时代的来临,数据已经成为最有价值的资产。数据作为一种重要的资源和资产,如何对其进行共享交易,实现其流通,挖掘其价值是目前行业研究的热点。数据成本难以估计,应用场景的多样化和动态性导致数据的市场价值难以评估。同时,数据之间复杂的相关性使得数据市场存在套利行为。如何设计合理的数据定价机制来充分利用大数据资源,实现交易多方互利共赢,是数据交易可持续健康发展的一个技术难题。个人大数据作为一种重要的大数据资源,在个人用户不知情的情况下,已经被很多数据代理商采集和分析,并且进行售卖以获取利益。如何保护个人大数据所有者的权益,让个人积极参与数据交易,贡献高质量有价值的数据并获得应有的利益,让数据购买者获取到有价值的数据,促进个人大数据交易市场的健康发展是目前亟待解决的关键问题。数据定价已经成为计算机领域和经济学领域热门的研究话题。目前数据库领域的数据定价相关工作关注的大都是结构化、关系型的通用数据,而对个人大数据进行定价的研究甚少。个人大数据质量是影响个人大数据价值的主要因素,根据个人大数据质量定价使得数据购买者能够获得有价值的数据。信息熵用来度量个人大数据包含的信息量,根据信息熵定价能...