论文部分内容阅读
本研究提出一个基于和声搜索算法的模拟优化模型,用于解决未知地下水污染源的反向识别问题。在这个模型中,用Bioplume Ⅲ模型模拟地下水系统中的水流情况以及传质过程。该模型被整合成一个基于和声搜索算法(HS)的优化模型。在这个模型中污染源的位置和释放历程是需要通过此模型获得的决策变量。本研究所提出的模型的优点在于：能够通过计算获得污染源的数量。本模型的性能分别通过简单和复杂的两个含水层案例进行评测的。评测过程中,测量误差分析以及不同的HS设置参数是模型性能评测的关键。识别结果显示此模拟优化模型能够用于未知污染源的识别问题。