基于多元线性回归和朴素贝叶斯分类的互联网母婴社区用户研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lishuangjie2009
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众所周知,2015年10月29日我国开放了“二孩”政策,并且随着近年来婴儿浪潮的来临,母婴市场已经成为了新的商业契机。中原逐鹿大家都想在这块潜力无限的领域分得一杯羹。基于我们的传统文化,中国大多数家庭都是爸爸挣钱,妈妈持家。中国的家庭最最看重的莫过于孩子的健康和成长,因此,一家之中最有资格花钱的是宝宝,最会花钱的是妈妈,所以母婴互联网的潜力无限。现在的母婴互联网主要分为社区和电商两大阵营。社区提供母婴知识、工具和内容,而电商则是为妈妈们提供了一个购买母婴必需品的互联网平台,也是母婴互联网盈利的最主要方式。因此把母婴互联网社区用户转化成电商用户是很多互联网公司的首要任务,也是母婴互联网发展最重要的一环。我们都知道经典的巴莱多定律(也叫二八定律),即20%的人创造80%的价值。因此找到撬动用户活跃度的点和成功的区分高活跃用户和低活跃用户是我们工作的主要,这也为接下来把用户从社区导流到电商提供了基础和支撑。本文工作主要有以下两点:1、利用多元线性回归和变量选择对社区用户进行活跃度撬动点的寻找。2、用朴素贝叶斯分类对用户进行高活跃用户和低活跃用户的区分,提高分类的准确性和效率。从而在线上和线下为互联网运营做指导和支撑。在线下可以找到哪些方面能更好的刺激用户,使其成为高活跃用户;在线上可以实时判断新增用户是否是高活跃用户。准确地对母婴互联网用户分类才能更好的创造商业价值。
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