近年来一些超大城市的空气质量尤为引人关注。作为我国的首都以及政治、经济和文化中心，北京市一直面临着严重的大气污染问题。长期监测结果表明可吸入颗粒物(PM<,10>)为其首要污染物。已有的流行病学研究普遍认为颗粒物(PM<,10>、PM<,2.5>)污染与人群死亡或发病等健康效应终点密切相关。在以往估算健康效应的研究中，通常以有限监测点获取的浓度数据来估算整个城市人群的大气污染暴露水平，这种方法显得过于简单粗略，因为无论是人口还是大气污染浓度的分布，在空间上都存在很大的不均衡性。而空气质量模式可以较好地模拟大气污染在时间和空间上的分布，利用其模拟结果来估算健康效应，已成为目前大气科学和流行病学相结合新的研究方向之一。该方法能科学地反映城市人群实际的空气污染暴露水平，更为精确地计算大气污染带来的健康效应及经济损失，为进一步制订科学合理的污染控制政策提供依据。 考虑到通过光化学反应产生的二次颗粒物对人体危害的显著性在目前的研究中依然存在争议，本文采用美国环保局所推荐的大气污染扩散模式CALPUFF，对北京市城区2000年一次排放的PM<,10>进行了模拟，然后利用模拟结果结合人口空间分布数据对污染所产生的人群健康效应和经济损失进行了估算，最后提出了北京市大气颗粒物污染控制政策建议。论文的主要研究内容包括以下四个方面： 1．利用CALPUFF模式系统模拟出了北京市城区2000年全年一次排放的PM<,10>的浓度时空分布。将模拟结果与四个站点(前门、古城、车公庄、农展馆)的实际监测值进行了对比及相关程度统计检验，并分析了不同季节各站点PM<,10>各类来源的贡献比例，给出了模拟区域内污染浓度的季节平均和年平均的空间分布。结果表明，CALPUFF模式系统能够较好地模拟北京市一次排放的PM<,10>的污染扩散状况，其中冬季的模拟结果与实际监测数据吻合程度较高。各类排放源中，锅炉源、工业源和交通源的贡献占有较大的比例。 2．通过比较分析，选取合理的暴露一反应关系，结合健康效应终点相关统计数据和北京城区人口分布数据，以及CALPUFF模拟出的。PM<,10>污染浓度的空间分布，利用Monte-Carlo方法进行随机模拟，估算出2000年北京市城区一次PM<,10>污染对于北京城区居民的健康损害效应。结果表明，污染引起的长期死亡增加人数约为16963人。在污染增加的发病人数(701627人)中，内科门诊和哮喘发作所占比例较大，分别为38％和24％，急性支气管炎发作占17％，儿科门诊和慢性支气管炎发作分别占12％和7％。 3．利用支付意愿法(WTP)和疾病成本法(COI)，采用Monte-Carlo方法估算2000年北京市城区一次PM<,10>污染造成的人群健康效应的经济损失。结果表明，北京市2000年一次PM<,10>污染带来的经济损失为123.17亿元，相当于全市当年GDP的4.97％。其中造成死亡的经济损失最大，为102.59亿元，占总损失的83.3％。其次是慢性支气管炎，损失为18.82亿元，占15.3％。 4．在采用 CALPUFF 模式模拟结果以及人群健康经济效应估算结果的基础上，对于北京市大气颗粒物污染控制，从重点行业排放控制和经济社会两个方面分别提出了具体的环境管理政策建议。