超宽带通信技术是一种新兴的短距离无线通信技术，它利用纳秒至皮秒级的非正弦波窄脉冲传输数据，具有传输速率高，功耗低，安全性好，抗多径能力强以及成本低廉等许多优点，特别是它不需要占用额外的频谱，可与现有的无线通信系统在同一频带内共存这一特点，使它在频谱资源日益紧张的今天受到了广泛的注意。目前，超宽带通信技术已成为无线通信技术研究的热点之一。　　 信道估计和均衡技术是超宽带系统中两个重要组成部分。由于UWB多用于室内环境中，多径干扰非常严重，所以对信道参数进行精确估计和以及进行信道补偿是非常必要，也是非常困难的。　　 本文首先研究了单载波UWB的波形设计、调制方式和多址方式，以及多载波OFDM系统方案。然后介绍了△-K模型和S-V模型等经典的室内信道模型，接着给出了IEEE802.15.3a协议中的信道模型，并对其进行了仿真。　　 在信道估计方面，本文介绍了基于训练序列的最大似然估计、次最优ML算法--滑动窗相关法、无训练序列的盲信道估计算法和频域信道估计等算法。但这些算法存在着估计精度不高，需要借助长训练序列进行估计等不同缺点。基于此，本文提出了一种基于ML和MMSE相结合的半盲信道估计算法，仿真表明这种算法可以用比较低的开销换取比较好的性能。我们还针对不可分离多径信道提出了一种ML算法的改进算法--迭代干扰消除算法。仿真表明改进后的算法性能有较大提高。　　 对于均衡技术，本文首先分析了LMS自适应均衡算法，并对几种改进的自适应变步长LMS算法进行了研究，在此基础上，提出了基于抽样函数的变步长算法。接着分析了判决反馈式均衡器和基于卡尔曼滤波RLs算法的性能，并提出了RLS算法的改进算法--自适应可变遗忘因子RLS判决反馈式均衡器。　　 最后在以上工作的基础上，提出了一种可行的DS-UWB物理层解决方案，并对以后的工作进行了展望。