随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,日益增长的建筑能耗水平,成为制约社会经济发展的一大因素。为了全面掌握我国建筑能耗的实际状况,加强能源领域的宏观管理和科学决策,促进建筑节能的发展,建筑能耗统计工作的开展变得尤为迫切。　　 由于建筑能耗统计工作所涉及的统计数据复杂多样,GIS技术既可作为多源统计数据的载体又可以作为建筑能耗日常管理和分析的重要工具。本文以GIS为技术手段,研究基于GIS的建筑能耗统计和分析方法。并以南京市建筑能耗为数据基础,探讨并建立建筑能耗的预测模型。　　 本文的主要研究内容和成果包括:　　 (1)查阅了建筑能耗统计和建筑能耗预测模型的国内外研究现状相关资料,总结其缺点和不足,分析了基于GIS的民用建筑能耗统计方法优势。　　 (2)在建筑能耗统计需求的基础上,对建筑能耗统计数据的组成、来源和特点等进行分析。根据数据的特点设计了基于GIS的建筑能耗统计技术路线。　　 (3)根据建筑能耗统计工作的实际需求,对多源数据进行整合。包括规划和房产GIS数据的属性整合,能耗数据与GIS数据的整合。　　 (4)在国内外建筑能耗研究的基础上,分析了建筑能耗影响因子。确定了以建筑面积、社会经济和气温变化作为电力预测模型的影响指标;以居民燃气用户数、城市居民人均可支配收入等作为燃气预测的影响指标。构建基于BP神经网络的能耗预测模型。　　 (5)设计开发了建筑能耗统计系统;完成了建设部试点城市南京的建筑能耗统计工作。