【摘 要】
:
Candès、Tao、Romberg、Donoho等提出的压缩感知(Compressing Sensing,CS)理论:信号采样与压缩同时发生,使得待采样信号的压缩比率大大降低。无线传感器网络中图像作为用户观
论文部分内容阅读
Candès、Tao、Romberg、Donoho等提出的压缩感知(Compressing Sensing,CS)理论:信号采样与压缩同时发生,使得待采样信号的压缩比率大大降低。无线传感器网络中图像作为用户观测现场最有效直观的参数,备受研究人员关注。由于图像数据量大,传统的采样定理对节点的处理速度,存储能力,能耗有较高要求,这些成为多媒体传感器网络推广的一大阻力。压缩传感理论利用图像信号的稀疏性和可压缩性去除数据间的冗余度,节省存储空间,简化数据处理,延长网络的寿命。但是采样值经过量化和信道传输后,受到量化噪声和信道噪声影响。若直接采用重构算法重建,恢复后的信号将产生巨大失真,所以WSN图像传输需要优化的量化编码方法和强鲁棒性的重构算法。
目前主要研究对测量值进行基于信息论的Huffman编码方法和均匀的量化编码方法,分析量阶和重构算法对信号恢复的影响,但很少考虑传输噪声对信号重构的影响。以上研究仅考虑数据传输的单个方面,没有对系统传输给出解决方案。本文简要介绍了与压缩传感有关的理论基础知识、课题研究的背景和意义以及相关研究的国内发展现状等。从传感器网络自身特点考虑,借助于现有的通信模型即发送端量化编码调制,经信道传输,接收端解码解调重构,并以图像为例:由于图像数据量大和复杂度高,具有普通信号的一般特性,研究主要影响通信系统稳定性的测量值编码与传输问题,采用自适应量化编码和Huffman编码,推导出系统的误差上界,并根据传输数据的先验信息,给出最优非线性量化器的设计方案,并通过仿真实验证明非线性量化器的性能优于普通的量化器。在信道影响较大的情况下,利用信道噪声和信号之间的不相干性,给出一种基于子空间的强鲁棒性重构方法,最后通过仿真实验验证在信道噪声较大的情况下,使用优化的量化器和消噪方法能有效的改善系统的传输性能。
其他文献
缺陷检测是生产扩大化产生的一项质量检测技术,该技术以机器代替人工,检测大批量产品的质量。其检测过程确定了统一的标准,克服了人眼检测的多种缺陷,极大的提高了检测的效率和质
频谱感知是认知无线电的重要前提和基础保障。目前对频谱感知的研究主要涉及两个方面:频谱感知的准确性以及频谱感知的效率。本文基于协作频谱感知模型,对上述两个关键问题展
MIMO雷达各发射阵元发射相互正交的信号,接收端各阵元接收经目标散射返回的信号,其导向矢量是发射和接收导向矢量的Kronecker积,从而使其观测通道及自由度远多于实际物理阵元数
UMTS(Universal Mobile Telecommunications System),即通用移动通信系统是一种第三代移动通信技术,由国际标准化组织3GPP参与制定,同时它又包含对传统GSM的继承,因而也被叫做3GS
通信技术的高速发展,使人们对它的需求和依赖程度日益增加,因此最大限度地提供高效和可靠的信息传输是每个通信科研工作者的至上目标。而信息论与编码技术这一分支在通信领域
随着通信、互联网的迅速发展,各种电子产品层出不穷。电子产品正朝着小型化、低功耗发展,其中电源管理芯片扮演者相当重要的角色。LDO因其具有低功耗、低噪声、瞬态响应速度快、结构简单等优点被广泛应用于汽车电子、便携式产品、手机、可穿戴电子产品当中。在射频集成电路和信号处理电路中,LDO也常用于为其提供干净、稳定的电源。本文设计的一款LDO主要由电流偏置电路、带隙基准电压电路、误差放大器、功率器件、电阻反
随着无线通信技术的不断进步,无线应用和服务的数量快速增长,频谱资源日益成为一种稀缺资源。可将频谱固定分配给特定用户使用的方式使频谱资源的利用率很低。认知无线电(Cog
无线通信系统的信息传输具有广播特性,使得私密信息很容易被窃听者窃取,引发严重的安全问题。如何保证无线信息的安全传输,是物理层安全通信的关键问题。协作干扰技术的出现,为这
随着我国对应用型人才培养的推进,各高校加大了对工程训练中心的建设力度。但是,当前工程训练中心的实训管理系统已经不能适应新的实训需求。实训生产非常关注生产数据的实时响应和传输、实训业务的处理能力。而传统的实训车间生产管理信息化一直是最薄弱的环节,系统缺乏与实训车间进行有效信息交流的技术手段。随着信息技术的飞速发展,工程训练管理的信息化、网络化和移动化是一个必然的发展趋势。本文以移动物联消息驱动的实训
随着无线电通信技术发展的日新月异,人们的生产生活也因此变得越来越便捷、高效。与此同时,各无线电用户间对有限的频谱资源的竞争也日趋激烈。认知无线电技术被认为是缓解频