【摘 要】
：
该文给出成像测井的图像自适应识别方法就是要解决这方面的问题.首先,我们将成像测井数据转化为测井伪图像,由于测井数据的分布不均,在测井成像中给出了定义分段颜色函数的方
论文部分内容阅读
该文给出成像测井的图像自适应识别方法就是要解决这方面的问题.首先,我们将成像测井数据转化为测井伪图像,由于测井数据的分布不均,在测井成像中给出了定义分段颜色函数的方法;然后,对测井图像进行图像预处理并提取其特征,最后,用神经网络的模 式识别方法进行地层岩性的识别,特别是将数值分析中的Steffensen迭代加速算法引入神经网络的BP算法,大大加快了处理速度.这种方法可提高资料处理速度,克服人为因素的影响,提高识别的正确率,综合了各专家的解释经验稳定性也有较大提高.该文综合应用了计算机图形图像技术和神经网络的模式识别方法,对成像测井数据进行了实例分析,得到了较满意的处理结果,该方法有较高的实际应用价值.
其他文献
第一章,简要介绍了非线性回归分析的一般方法,给出了建立非线性回归模型的主要步骤和基本流程图,总结出在非线性状态进行模型期望函数选择的意义和一般的选取原则和方法,说明
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
形象思维是不依据现成的描述而在头脑中独立地创造出事物新形象的心理过程。它具有首创性、独立性和新颖性的特点。人们对于未来的预见、一切科学上的新发现,新机器的发明、
该文重点研究了时态关联规则挖掘的有关概念和研究情况,在前人的研究基础上,提出了发现时态关联规则的TApriori算法.该算法是Apriori算法的一个扩充,它采用Fisher聚类分析方
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
该论文选择"最优化技术在数据挖掘中的应用"为题,通过分析几类数据挖掘问题,建立相应问题的优化模型.研究具体的优化算法用于求解数据挖掘的优化模型,进行了算法设计和数值实
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
随着现代计算复杂性和信息量的急剧增长，传统的集中计算模式已不能适应大型分布式信息处理的发展。而基于Agent的计算和以Agent为主体的高层交互可以满足现代计算和分布式信息
TSP是最经典的NP-hard组合优化问题之一.该文主要研究以凸包为初始回路的七类ETSP近似算法.我们证明了凸包最近加入法、凸包最近插入法、凸包最小插入法的性能比为3.对于凸包
构造数值稳定性好且能处理间断问题的高阶格式是目前计算流体力学研究中的热点问题。Huynh等人提出的重构修正方法（correctionprocedureviareconstruction，简称CPR）便是数值性能